综合介绍

Zola Chat是一款免费、开源的AI聊天应用，它提供了一个简洁的界面，让用户可以与多种主流的人工智能模型进行对话。这个工具最显著的特点是灵活性和开放性。用户无需注册登录，就可以直接访问并开始使用默认的AI模型。如果用户选择通过Google账户登录，每天还可以获得100次调用GPT-4o等更先进模型的免费额度。Zola Chat支持文件上传，能够处理多模态任务。作为一个开源项目，它允许开发者查看源代码、自行修改或部署到自己的服务器上，为那些希望构建定制化AI聊天工具的团队和个人提供了坚实的基础。

功能列表

• 免登录使用: 无需创建账户或登录，即可立即开始与AI对话。
• 支持多种AI模型: 集成了多个主流AI模型，如GPT-4o、Pixtral Large和Mixtral Large，用户可以根据需求切换使用。
• 免费高级模型访问: 通过Google账户登录后，用户每天可以免费发送100条消息来使用GPT-4o等高级模型。
• 文件上传: 支持向聊天中附加文件，可用于数据分析、图像识别等多模态任务。
• 开源且可自托管: 项目代码完全开源，开发者可以自由地进行修改、二次开发，或将其部署在自己的服务器上。
• 本地模型支持: 支持通过Ollama运行本地AI模型，实现了在没有互联网连接的情况下与AI交互，并确保了数据隐私。
• 简洁的用户界面: 界面设计干净直观，支持亮色和暗色模式，并且在移动设备上也有良好的显示效果。
• 对话提示建议: 提供了一些起始对话建议，帮助用户快速开始或获得灵感。

使用帮助

Zola Chat的设计目标是让用户开箱即用，无论是在官方网站直接使用，还是在自己的服务器上进行部署，流程都非常简单。

一、 在线使用

对于普通用户来说，最快捷的方式是直接使用官方网站提供的服务。

1. 访问网站: 在浏览器中打开网址 https://www.zola.chat/。
2. 立即开始对话:
   • 页面加载后，你会看到一个对话框，可以直接在输入框“What's on your mind?”中输入你的问题或指令。
   • 默认情况下，你将以匿名用户的身份使用Pixtral Large模型进行对话。
3. 使用高级功能 (可选):
   • 如果你希望使用像GPT-4o这样的高级模型或上传文件，可以点击页面右上角的“Login”按钮。
   • 目前支持使用Google账户进行登录。登录后，你将获得每天100条消息的免费额度来使用高级模型。
   • 登录后，界面上通常会出现模型选择的下拉菜单，你可以在此切换不同的AI模型。
4. 上传文件:
   • 在登录状态下，对话输入框旁边会出现一个附件或文件的图标。
   • 点击该图标，从你的设备中选择需要分析的文件（如文档、图片等），即可将其上传并让AI进行处理。

二、 本地部署和自托管

对于开发者或希望完全掌控数据的用户，Zola Chat提供了非常方便的自托管选项。这允许你在自己的电脑或服务器上运行整个应用。

准备工作

在开始之前，请确保你的电脑上已经安装了Git和npm (Node.js包管理器)。

选项1: 使用OpenAI模型进行部署

如果你拥有OpenAI的API密钥，可以按照以下步骤部署：

1. 克隆代码库: 打开终端或命令行工具，输入以下命令将项目代码下载到本地。

   git clone https://github.com/ibelick/zola.git
   

2. 进入项目目录:

   cd zola
   

3. 安装依赖:

   npm install
   

4. 配置API密钥: 创建一个名为.env.local的文件，并在其中写入你的OpenAI API密钥。

   echo "OPENAI_API_KEY=your-key" > .env.local
   

   请将your-key替换成你自己的密钥。

5. 启动应用:

   npm run dev
   

   应用成功启动后，在浏览器中访问 http://localhost:3000 即可看到你自己的Zola Chat实例。

选项2: 使用Ollama运行本地模型

如果你希望在本地运行AI模型，从而实现离线使用和数据隐私保护，可以使用Ollama。

1. 安装并运行Ollama:
   • 在终端中执行以下命令来安装并启动Ollama服务。

   curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
   

   • 下载一个你偏好的模型，例如Llama 3.2。

   ollama pull llama3.2
   

2. 克隆并运行Zola:
   • 按照选项1中的步骤克隆代码库并安装依赖。

   git clone https://github.com/ibelick/zola.git
   cd zola
   npm install
   

   • 直接启动Zola应用。

   npm run dev
   

   • Zola会自动检测到你本地正在运行的Ollama模型，并在模型列表中显示它们，供你选择使用。

选项3: 使用Docker进行部署

如果你熟悉Docker，可以使用docker-compose来快速启动一个包含Ollama的完整环境。

1. 克隆代码库:

   git clone https://github.com/ibelick/zola.git
   

2. 进入目录:

   cd zola
   

3. 使用Docker Compose启动:

   docker-compose -f docker-compose.ollama.yml up
   

   这个命令会自动构建并启动Zola和Ollama两个服务，实现快速部署。

应用场景

1. 快速问答和创意生成当需要快速查找资料、获取代码片段或激发创意时，可以直接打开Zola Chat网站，无需登录即可向AI提问，获得即时回答。这比登录其他需要账户的AI平台更加高效。
2. 免费体验高级AI模型对于想尝试GPT-4o等顶级AI模型但又不想付费订阅的用户，可以通过Google账户登录Zola Chat。每天100条的免费额度足以应对处理复杂任务、论文润色或深度分析等非高频次的使用需求。
3. 构建企业或团队内部AI工具由于Zola Chat是开源的，开发者可以将其作为基础模板。在此之上进行二次开发，例如接入公司内部知识库、添加特定的业务逻辑，从而为团队打造一个安全、可控且定制化的内部AI助手。
4. 学习和研究AI应用开发开发者可以通过研究Zola Chat的源代码，学习如何使用Vercel AI SDK、Supabase等现代技术栈来构建一个完整的AI聊天应用。这包括如何集成多种模型、处理流式响应以及如何通过身份验证管理用户。

QA

1. Zola Chat是完全免费的吗？是的，Zola Chat是一个免费使用的工具。你可以不登录直接使用，也可以通过Google账户登录，免费使用更高级的模型（每日有100条消息限制）。作为一个开源项目，你也可以免费在自己的服务器上部署它。
2. Zola Chat支持哪些AI模型？Zola Chat支持多种模型，包括OpenAI的GPT系列（如GPT-4o）、Mistral的模型以及通过Ollama运行的本地模型（如Llama 3.2）。
3. 使用Zola Chat需要注册账号吗？不需要。你可以直接匿名使用其基础功能。只有当你需要使用GPT-4o等高级模型或上传文件时，才需要通过Google账户进行免费登录。
4. 我可以在自己的服务器上部署Zola Chat吗？可以。Zola Chat是开源的，官方提供了详细的自托管安装说明，包括使用OpenAI API、Ollama本地模型或Docker的多种部署方式。
5. 上传文件功能安全吗？对于在线版本，文件上传的安全性由其后端服务（Supabase）提供保障。如果你对数据隐私有极高要求，建议采用自托管的方式，在本地通过Ollama运行模型，这样你的所有数据都将保留在自己的设备上，不会发送到任何外部服务器。